ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای مدل برنامه ریزی موجودی در زنجیره تأمین پروژه
Authors
abstract
تأمین به موقع مواد در پروژه های ساخت و ساز اهمیت بسیاری دارد، از این رو ایجاد هماهنگی با تأمین کنندگان مواد کلیدی یک پروژه، ضمن حصول اطمینان از حضور به موقع مواد، هزینه ها را نیز حداقل می کند. یکی از راه های ایجاد این هماهنگی، برنامه ریزی موجودی یکپارچه است، البته لازم به ذکر است که چنین مدلی از نظر رد? پیچیدگی 1np_hard تلقی می شود، زیرا این مدل ترکیبی از مسئله برنامه ریزی با منابع محدود2 و برنامه ریزی موجودی است که در ادبیات، مسئله برنامه ریزی با منابع محدود جزء رد? np_hard محسوب می شود. از این رو، در این مقاله تلاش می شود ضمن معرفی مدل برنامه ریزی موجودی در زنجیره تأمین پروژه، مدلی فراابتکاری بر پایه الگوریتم ژنتیک برای حل آن ارائه کرده و سپس در قالب یک مثال آن را حل کند. نتایج حاصله نشان می دهد که الگوریتم معرفی شده، در اندازه های واقعی، طی یک زمان قابل قبول، پاسخ های مناسبی را ارائه می کند.
similar resources
ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای مدل برنامهریزی موجودی در زنجیره تأمین پروژه
تأمین به موقع مواد در پروژههای ساخت و ساز اهمیت بسیاری دارد، از این رو ایجاد هماهنگی با تأمینکنندگان مواد کلیدی یک پروژه، ضمن حصول اطمینان از حضور به موقع مواد، هزینهها را نیز حداقل میکند. یکی از راههای ایجاد این هماهنگی، برنامهریزی موجودی یکپارچه است، البته لازم به ذکر است که چنین مدلی از نظر رد? پیچیدگی 1NP_hard تلقی میشود، زیرا این مدل ترکیبی از مسئله برنامهریزی با منابع محدود2 و...
full textارائه یک مدل برنامه ریزی زنجیره تأمین برای محصولات زراعی فسادپذیر
در این مقاله یک مدل زنجیره تأمین برای تولید و توزیع محصولات زراعی فسادپذیر ارائه میگردد. حلقههای این زنجیره شامل: مزارع، سردخانهها و میادین بار است و در صورت نیاز تقاضای محصولات را میتوان از طریق واردات نیز پاسخ داد. مدل در نظر گرفته شده در این مقاله چند دورهای است. هر محصول را بعد از برداشت حداکثر چند دوره معین میتوان نگهداری کرد و پس از آن فاسد میشود. هدف از این مدل تعیین برنامه بهینه...
full textارائه یک مدل برنامه ریزی زنجیره تأمین برای محصولات زراعی فساد پذیر
در این مقاله یک مدل زنجیره تأمین برای تولید و توزیع محصولات زراعی فسادپذیر ارائه می گردد. حلقه های این زنجیره شامل: مزارع، سردخانه ها و میادین بار است و در صورت نیاز تقاضای محصولات را می توان از طریق واردات نیز پاسخ داد. مدل در نظر گرفته شده در این مقاله چند دوره ای است. هر محصول را بعد از برداشت حداکثر چند دوره معین می توان نگهداری کرد و پس از آن فاسد می شود. هدف از این مدل تعیین برنامه بهینه ...
full textارائه ی یک مدل ترکیبی برنامه ریزی تولید ـ کنترل موجودی غیر قطعی زنجیره ی تأمین حلقه بسته
در این پژوهش یک مدل غیر قطعی زنجیره ی تأمین با حلقه ی بسته، توسعه داده شده است. تابع هدف در این مدل، بیشینه سازی سود کل زنجیره با در نظر گرفتن هزینه های تولید، بازتولید، برگشت، موجودی، برون سپاری (تولید، بازتولید، برگشت)، دورریز و بازیافت است. به دلیل در نظر گرفتن هزینه های موجودی، مدل مذکور چنددوره یی است و سعی شده نسبت به مدل های قبل کمی به واقعیت نزدیک تر باشد. برای یافتن جواب بهینه در این م...
full textارائه یک مدل برنامه ریزی سفارشات- موجودی با استفاده از الگوریتم ژنتیک؛ مطالعه موردی: صنایع فولاد آلیاژی
یکی از مهم ترین چالش های صنایع فولاد، برنامه ریزی تولید مناسب است که با توجه به سفارشی بودن این صنعت، برنامه ریزی سفارش ها بخش عمده ای از آن را شامل می شود. همچنین، با توجه به لزوم استفاده حداکثری از ظرفیت ماشین آلات در این صنعت، پرداختن به برنامه ریزی موجودی ها نیز امری ضروری است. در این راستا، مدل ارائه شده در این مقاله با در نظر گرفتن توام برنامه ریزی سفارش ها و برنامه ریزی موجودی، توانایی ت...
full textارائه یک مدل برنامه ریزی چند هدفه برای مسئله مکان یابی–موجودی-مسیریابی در یک شبکه زنجیره تامین چند سطحی با در نظر گرفتن حداکثر پوشش تقاضا
امروزه رقابت شدید در بازارهای جهانی شرکتها را وادار به طراحی و مدیریت بهتر زنجیره های تامین کرده است. از آنجا که نقش مهم سه عامل مکانیابی، مسیریابی و موجودی در ادامه حیات یک زنجیره تامین پوشیده نیست لذا یکپارچگی این سه عنصر یک زنجیره تامین کارا و موثر را بدست خواهند داد. در این پژوهش مساله طراحی شبکه زنجیره تامینی را مورد مطالعه قرار میدهیم که شامل مسئله مسیریابی و موجودی متشکل از تخصیص جریان، ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه مهندسی صنایعPublisher: پردیس دانشکده های فنی
ISSN 2423-6896
volume 45
issue 1 2011
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023